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经济学院一篇论文入选世界经济统计学2019年最佳论文TOP10榜单

近日,从中国社会科学院世界经济与政治研究所官网获悉,经济学院2018级博士研究生范巧与博士研究生导师郭爱君共同发表在2019年第8期《数量经济技术经济研究》上的论文《一种嵌入空间计量分析的全要素生产率核算改进方法》入选“世界经济统计学2019年最佳论文TOP10榜单”(见http://iwep.cssn.cn/cbw/cbw_xsqk/xsqk_sjjjnj/xsqk_nrxd/202009/t20200902_5178018.shtml)。

论文将索洛余值法中的生产函数由非空间模型拓展为通用嵌套空间模型及其退化模型,并考察时空权重矩阵内生或外生设定和投入要素二元或多元假设下全要素生产率的核算方法。通过应用于省级层面全要素生产率核算,发现嵌入空间计量分析的索洛余值改进方法相比传统方法更为精准。其关键在于通用嵌套空间模型及其退化模型的优选过程,且不同最优模型对应不同的要素投入份额计算公式。该论文的创新在于:在空间计量分析框架下实现了对全要素生产率核算的索洛余值法的改进,有利于达成空间计量分析和索洛余值法的有机结合。 

据悉,世界经济学“最佳论文”指样本期内学术影响力最大的论文。按如下4个指标来测度:发刊影响因子、引用目标论文的其他文献的篇数、获得专家投票数、下载次数。在所有纳入选票的论文范围内,这些指标在去除量纲后,分别被赋以权数0.1、0.6、0.2和0.1,加权计算综合得分(介于0和1之间),并按得分自高而低排序。位居前10位的论文即最佳论文。

候选论文均选自2019年公开发行的期刊,包括中国大陆发行的中文期刊和全球发行的英文期刊各31份。

中文期刊的复合影响因子来自中国知网,英文期刊近10年简单影响因子来自IDEAS/RePEc。中文论文的引用数据来自中国知网,英文论文的引用数据来自谷歌学术(Scholar Google)。数据采集时间为2020年6月5-7日。论文所获专家投票数来自《世界经济年鉴》编辑部组织的专家调查(2020年7月11-18日),后者按世界经济学各子学科分别进行。中文论文的下载次数来自中国知网,数据采集时间为2020年8月21日;英文论文的下载数据不易获得,未纳入得分计算中。

最佳论文TOP10的内容概览将由相应作者亲自撰写,刊发于《世界经济年鉴2020》。


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